ارائه الگوریتم جدید fuzzy sarsa بهمنظور پیش بینی نوسانات سطح قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک

Authors

حسین فرضعلی وند

hossein farzalivand khozestan, izeh, zagros street, izeh branch, islamic azad university, young researchers club phone: 09384221895خوزستان، ایذه، خیابان زاگرس، میدان دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، باشگاه پژوهشگران و نخبگان تلفن: 09384221895

abstract

مقدمه: یکی از عوارض خطرناک بیماری دیابت نوع یک افزایش و کاهش ناگهانی سطح غلظت قند خون می باشد که باعث بروز خطراتی چون اغماء و بیهوشی خواهد شد. بنابراین استفاده از روش هایی با درصد خطای پایین و هوشمند با اطلاعات موجود در جهت پیش بینی و در نهایت پیشگیری از این عوارض،گام مهمی در جهت کنترل بهینه بیماری محسوب می شود. به همین منظور در این مقاله ما از الگوریتم ترکیبی fuzzy sarsa برای طراحی سیستم خبره در جهت پیش بینی نوسانات سطح قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک استفاده کرده ایم. هدف از این مقاله، ارائه و پیاده سازی یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی و منطق فازی به نام fsa(fuzzy sarsa algorithm) برای طراحی سیستم خبره می باشد. روش ها: داده های پزشکی مورد استفاده در این مقاله مربوط به 3 بیمار زن ایرانی مبتلا به دیابت نوع یک است، که شامل الگوهایی چون نوع و دز انسولین تزریقی، فاصله زمانی بین ساعات ثبت سطح غلظت قند خون و نیز سطح غلظت قند خون در ابتدای بازه زمانی می باشد. در این مقاله از الگوریتم معروف یادگیری تقویتی به نام sarsa استفاده شده و با منطق فازی پیاده سازی شده و الگوریتم fuzzy sarsa را در سیستم خبره برای پیش بینی نوسانات سطح قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک به کار برده ایم. یافته ها: نتایج به دست آمده برای سیستم خبره با الگوریتم پیشنهادی fsa برای عامل یادگیرنده با استفاده از پارامترهای، سطح غلظت قند خون در ابتدای بازه زمانی (mg/dlit)، دز انسولین کوتاه اثر تزریقی به بدن (unit)، دز انسولین طولانی اثر تزریقی به بدن (unit)، سطح استرس (unit)، سطح فعالیت بدنی (unit)، کربوهیدرات مصرفی (gr)، فاصله میان ابتدا و انتهای بازه زمانی (hour) نشان می دهد که عامل توانسته در 85 درصد سطح قند خون را در بازه نرمال 80 تا 120 نگه داردو در 15 درصد خطایی که عامل داشته مواقعی است که عامل اکتشاف درستی برای تزریق انسولین کوتاه اثر و طولانی اثر نداشته است. نتیجه گیری: در پایان تحقیق با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شد که الگوریتم پیشنهادی برای سیستم هوشمند با کاهش تقریباً 15 درصدی خطای پیش بینی نسبت به دیگر روش های متدوال و از جمله روش های مبتنی بر یادگیری تقویتی، می توانند به عنوان مدلی مناسب به منظور پیش بینی نوسانات سطح غلظت قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک تلقی گردد، ضمن اینکه می توان از سایر روش های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی جهت پیش بینی دقیق استفاده کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه الگوریتم جدید Fuzzy SARSA بهمنظور پیش بینی نوسانات سطح قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک

Background: One of the serious complications of type 1 diabetes is a sudden increase and drop in blood glucose levels causing risks of anesthesia and coma. Thus, an important step towards the optimal control of the disease is to use intelligent methods with low error rate and available information in order to predict and prevent such complications. In this paper, a combined Fuzzy SARSA algorith...

full text

بررسی اثر خرما از نوع رطب بر روی قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک

Background: The importance of feed controlling has been proved in metabolic control of diabetic patients. An appropriate metabolic control prevents later complications. Patients with diabetes mellitus are deprived from eating sweat foods. Considering the effect of different carbohydrates on blood sugar, physicians and patients confront a lot of questions about eating these foods. The aim of thi...

full text

تأثیر نانهای مصرفی در ایران بر سطح قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع 2

Background : An increase in blood sugar levels after meals is the most common disorder in diabetes. Since bread is one of the main sources of food in Iran, we aimed to assesses the effect of five types of Iranian bread (Baguette, Lavash, Tafton, Sangak and Barley) on blood glucose level of type 2 diabetes patients and healthy subjects. Materials and Methods: In this study, 150 participants i...

full text

بررسی ارتباط استرس درک شده با سطح قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2

Abstract Background: Diabetes is a chronic disease that in addition to physical complications, some psychological problems, especially stress is prevalent among people with diabetes. The aim of this study was to investigate the relationship between perceived stress and blood glucose in patients with type 2 diabetes in the city of Urmia. Materials and methods: This cross-sectional stud...

full text

تعیین اثر روی در کنترل قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک

زمینه و هدف: بررسی­های مختلف در سال­های متمادی، بیانگر آن بوده­اند که یون­های روی نقش مهمی در بیوسنتز، ذخیره­سازی و عملکرد انسولین بر عهده دارند. هدف این مطالعه تعیین اثر روی در کنترل قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 است. روش بررسی: نمایة تودة بدنی، سطح سرمی روی و هموگلوبین گلیکوزیله خون 29 بیمار مبتلا به دیابت نوع 1 در ابتدای مطالعه اندازه­گیری شد. سپس بی...

full text

بررسی اثر متفورمین در کنترل قند خون بیماران جوان مبتلا به دیابت نوع یک

Introduction & Objective: Metabolic control in adolescents with type 1 DM who are in pubertal period will be impaired, thus finding a therapeutic strategy such as adding metformin to insulin to reduce insulin resistance will be useful in blood glucose control and metabolic state improvement. Materials & Methods: This was a randomized double blind placebo controlled 3-month trial metformin th...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله دیابت و متابولیسم ایران

جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۲۵۵-۲۶۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023